a16z：从AI代理、DePIN到微支付，加密与AI融合的11个关键落地方向

互联网的经济模式正发生变化。随着开放的网络逐渐退化为一个搜索框，不禁要问：AI 会带来一个开放的互联网，还是会形成新的付费墙迷宫？而谁又将掌控它，是大型的中心化公司，还是广泛的用户群体？

这就是加密货币发挥作用的地方。此前已多次探讨过 AI 与加密货币的交叉领域；简而言之，区块链是一种构建互联网服务和网络的新方式，这些网络是去中心化的、可信中立的，并且由用户拥有。它们通过重新协商支撑当今系统的经济机制，平衡了在 AI 系统中已经看到的许多中心化力量，帮助实现更加开放、强大的互联网。

加密货币能助力打造更出色的 AI 系统，反之亦然，这一观点并不新鲜，但其定义往往不够清晰。一些交叉领域——比如在低成本 AI 系统泛滥的情况下验证“人类身份证明”——已经吸引了建设者和用户的关注。但其他用例似乎还需数年甚至数十年才能实现。因此，本文将分享 11 个加密货币与 AI 交叉的用例，旨在开启关于未来可能性、挑战等问题的讨论。这些用例均基于当今正在构建的技术，从处理海量小额支付到确保人类能掌控与未来 AI 的关系。

1. AI 交互中的持久数据和上下文

生成式 AI 依赖于数据，但对于许多应用而言，上下文（Context，与交互相关的状态和背景信息）同样重要，甚至更为重要。

理想情况下，无论是代理程序、LLM 接口还是其他应用程序， AI 系统都能记住您正从事的项目类型、沟通风格以及偏好的编程语言等细节。但在实际操作中，用户往往需要在单个应用程序内的不同交互中重新建立这种上下文（比如每次启动新的 ChatGPT 或 Claude 命令行界面时），更不用说在不同系统之间切换时。

目前，一个生成式 AI 应用中的上下文几乎从未，或者说根本无法移植到其他应用中。

借助区块链技术， AI 系统能使关键的上下文信息以持久的数字资产形式存在，这些资产可以在会话开始时加载，并在不同的 AI 平台之间无缝转移。此外，鉴于区块链协议具有这些特性，区块链可能是解决此问题的唯一方案，既具有向前兼容性，又能确保互操作性。

这种技术的一个自然应用是 AI 辅助的游戏和媒体，在这种场景中，用户的偏好（从难度级别到按键设定）可以在不同的游戏和环境中保持一致。但其真正的价值在于知识应用领域。在这些应用中，AI 需要了解用户已知的内容以及他们的学习方式；还有更专业化的应用场景，比如编程。当然，一些企业已经开发个性化机器人，并根据特定业务的全局上下文进行操作——但在这种情况下，上下文通常是不可移植的。

目前所见到的最接近的通用解决方案是具有固定、持久上下文的定制机器人。不过，平台内用户之间上下文的可移植性开始在链下出现；比如，通过 Poe，用户可以将自己的定制机器人出租给其他人。

将此类活动引入链上，能使 AI 系统能共享一个由所有数字活动的关键要素组成的上下文层。它们能立即了解偏好，并更好地调整和优化体验。反过来，就像链上的知识产权注册表一样，让 AI 能够引用持久的链上上下文，为围绕提示和信息模块的新市场互动创造了可能性——例如，用户可以直接授权或变现其专业知识，同时保留其数据的控制权。共享上下文将使许多尚未构想的事情成为可能。

2. 代理的通用身份

身份是关于某物或某人究竟是谁的权威记录，它是当今数字发现、聚合和支付系统的幕后支撑。由于平台将这种支撑隐藏在幕后，所体验到的身份只是成品的一部分：亚马逊为产品分配标识符（ASIN 或 FNSKU），将产品集中展示，并帮助用户发现和支付。Facebook 也是如此：用户的身份是其动态消息和整个应用内发现的基础，包括 Facebook Marketplace 列表、自然发布的帖子和付费广告。

随着 AI 代理技术的进步，这一切都即将改变。随着越来越多的公司使用代理来处理客户服务、物流、支付和其他应用场景，其平台将不再像单一界面的应用程序那样。相反，它们将存在于多个界面和平台上，积累丰富的上下文，并为用户执行更多任务。但将代理的身份仅与一个市场绑定，会使其在其他重要的地方无法使用，比如电子邮件会话、Slack 频道以及其他产品中。

这就是为什么代理需要一本单一、可移植的“护照”。没有护照，就无法了解如何向代理付款、验证其版本、查询其功能、了解代理代表谁，也无法追踪其在各个应用和平台上的声誉。代理的身份需要充当钱包、API 注册表、变更日志和社交证明的角色——这样任何接口（电子邮件、Slack 或其他代理）都可以以相同的方式解析并与其通信。如果没有共享的“身份”原语，每次集成都需要从头开始重建，发现机制仍处于临时状态，用户每次切换渠道或平台时都会丢失上下文信息。

从头开始设计代理基础设施存在可能。那么，如何构建一个比 DNS 记录更丰富的可信中立身份层呢？与其重新设计将身份与发现、聚合和支付结合在一起的单体平台，不如让代理能够接受付款、列出功能，并存在于多个生态系统中，而不必担心被锁定在某个特定平台上。这正是加密技术与 AI 的交汇之处，因为区块链网络提供了无需许可的可组合性，这使得构建者能够创建更实用的代理和更佳的用户体验。

总体而言，像 Facebook 或亚马逊这样的垂直整合解决方案目前拥有更好的用户体验——构建优秀产品的内在复杂性之一在于确保各个部分自上而下地合理地组合在一起。但这种便利性的代价很高，尤其是在构建用于聚合、营销、盈利和分发代理的软件成本下降，以及代理应用程序的适用范围不断扩大的情况下。要达到垂直整合提供商的用户体验尚需努力，但一个可信的、中立的代理身份层将使企业家能够拥有自己的护照——并鼓励在分发和设计方面进行创新。

3. 前向兼容的身份证明

随着 AI 日益普及，越来越难以确定在网上交流的对象是否是真实的人类。这种信任的削弱并非未来的担忧，它已经到来。从 X 平台上的评论大军到约会应用上的机器人，现实开始变得模糊不清。在这种环境下，身份证明成为至关重要的基础设施。

证明你是人类的一种方式是通过数字身份。数字身份涵盖了一个人可以用来验证其身份的所有东西——用户名、个人识别码、密码、第三方证明（例如公民身份或信用度）以及其他凭证。去中心化的价值在此显而易见：当这些数据存在于中心化系统中时，发行方可以撤销访问权限、收取费用或协助监控。而去中心化则颠覆了这种动态：用户掌控自己的身份，使其更安全且更不易受到审查。

与传统的身份系统不同，去中心化的身份证明机制（如 World ID的“人类证明”）让用户能掌控并保管自己的身份，并以保护隐私且可信中立的方式验证其人类身份。而且，就像驾照无论何时何地颁发都能在任何地方使用一样，去中心化的身份证明也可以作为任何平台（包括尚未出现的平台）的可重复使用的底层基础。换言之，基于区块链的身份证明具有向前兼容性，因为它提供了：

• 可移植性：协议是任何平台均可集成的公开标准。去中心化的 PoP 可通过公共基础设施进行管理，并且完全由用户控制。这使其具有完全的可移植性，任何平台现在或将来都能与之兼容。

• 无需许可的可访问性：平台可以自主选择识别 PoP ID，无需通过可能歧视不同用例的网关 API。

在这一领域面临的挑战在于普及：尽管目前尚未看到具有规模性的证明身份的真实用例，但预计，随着用户数量达到一定规模、早期合作伙伴的出现以及杀手级应用的推出，普及速度将会加快。每一个利用特定数字身份标准的应用都会使该身份类型对用户更有价值；这会促使更多用户获取该身份；反过来，这又会使该身份对应用程序更具吸引力，成为一种认证身份的方式。（而且由于链上身份的设计具有互操作性，这些网络效应可以迅速扩大）

目前，已经看到主流的消费应用和服务在游戏、约会和社交媒体领域宣布与 World ID 建立合作伙伴关系，以帮助人们确认他们正在与真实的人互动——确实是他们所期望的那些人。今年也看到了新的身份协议的出现，包括 Solana 认证服务（SAS）。尽管不是身份证明的发行者，但 SAS 允许用户将链下数据（如合规性 KYC 检查或投资认证状态）与 Solana 钱包进行私密关联，以构建用户的去中心化身份。所有这些都表明，去中心化身份证明的转折点可能不远了。

身份证明不只是为了禁止机器人，更是为了在 AI 代理和人类网络之间划定明确界限。它使用户和应用能够区分人机交互，从而为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。

4. AI 的 DePIN

AI 或许是一种数字服务，但其发展却日益受到物理基础设施的制约。去中心化物理基础设施网络（DePIN）——为构建和运营现实世界系统提供了一种新模式——能够助力 AI 创新所依赖的计算基础设施的普及，使其成本更低、更具弹性且更难被审查。

如何实现？AI 发展的两大障碍一直是能源和芯片获取。去中心化能源有助于提供更多电力，但开发者也在利用 DePIN 来汇集来自游戏电脑、数据中心和其他来源的闲置芯片。这些计算机可以汇聚起来形成一个无需许可的计算市场，为开发新的 AI 产品创造公平的竞争环境。

其他用例包括 LLM 的分布式训练和微调，以及用于模型推理的分布式网络。去中心化训练和推理可以显著降低成本，因为其利用了原本闲置的计算资源。此外，它们还能提供抗审查能力，确保开发者不会被超大规模的云服务提供商封禁。

少数几家公司集中掌控 AI 模型一直是个令人担忧的问题；去中心化网络有助于打造成本效益更高、更抗审查且更具扩展性的 AI。

5. AI 代理、终端服务提供商和用户之间互动的基础设施和保障措施

随着 AI 工具在解决复杂任务和执行多层交互链方面的能力不断增强，AI 将越来越多地需要与其他 AI 进行互动，而无需人类控制者的干预。

例如，一个 AI 代理可能需要请求与计算相关的特定数据，或者招募专门的 AI 代理来执行特定任务。AI 代理还将通过代表用户完成整个交易流程或任何其他活动来创造巨大价值——比如根据某人的偏好查找并预订机票，或发现并订购他们喜爱类型的新书。

目前还没有成熟的、通用的代理对代理市场——这类交叉查询大多只能通过 API 连接实现，或在将代理间调用作为内部功能维护的 AI 代理生态系统内进行。

更广泛地说，当今大多数 AI 代理都在孤立的生态系统中运行，其 API 相对封闭，且普遍缺乏架构标准化。但区块链技术可以帮助协议建立开放标准，这对于短期内的采用至关重要。从长远来看，这也有助于向前兼容：随着新型 AI 代理的不断演进和出现，它们可以预期能够接入相同的底层网络。鉴于区块链具有互操作性、开源性、去中心化以及通常更易于升级的架构，它们能够更轻松地适应各种新型 AI 创新。

随着市场的发展，许多公司已经在为代理与代理之间的交互构建区块链基础设施：例如，Halliday 最近推出了其协议，为 AI 工作流程和交互提供标准化的跨链架构。与此同时，Catena、Skyfire 和 Nevermind 则利用区块链支持 AI 代理之间的支付，无需人类介入。还有更多此类系统正在开发中，Coinbase 甚至已经开始为这些努力提供基础设施支持。

6. 保持 AI / 氛围编码应用同步

最近生成式 AI 的革命使得构建软件比以往任何时候都更容易。编码的速度快了几个数量级，而且可以用自然语言进行，因此即使是经验不足的程序员也能分叉现有程序并从头开始构建新程序。

不过，虽然 AI 辅助编程带来了这些新颖的机会，但它也在程序内部和程序之间引入了大量的不确定性。“氛围编程”将软件背后复杂的依赖关系抽象化——但这也会使程序在源代码库和其他输入发生变化时容易出现功能和安全缺陷。与此同时，当人们利用 AI 创建个性化的应用程序和工作流程时，他们与其他系统的交互也会变得更加困难。实际上，即使两个执行相同任务的氛围编程程序，其操作和输出结构也可能大相径庭。

从历史上看，确保一致性和兼容性的标准化工作，最初是由文件格式和操作系统来完成的，而近来则是通过共享软件和 API 集成来实现。但在一个软件实时演进、变化和分支的世界里，标准化层需要广泛可访问且能持续升级——同时还要保持用户的信任。此外，仅靠 AI 并不能解决激励人们建立和维护这些连接的问题。

区块链同时解决了这两个问题：协议化的同步层，这些同步层被封装到人们的自定义软件构建中，并动态更新。如今，一名工程师可以在周末创建一个自定义界面来查看销售信息，但随着自定义软件数量的增长，开发人员将需要帮助来保持这些应用程序同步和正常运行。

这与当今开源软件库开发的方式类似，只是采用持续更新而不是定期发布，并且还有激励机制。这两点在加密技术的帮助下都更容易实现。就像其他基于区块链的协议一样，同步层的共享所有权激励着人们积极投资于对其的改进。开发者、用户（和/或他们的 AI 代理）以及其他消费者可以通过引入、使用和改进新功能及集成而获得奖励。

反过来，共享所有权使所有用户都对协议的整体成功拥有一份股份，这可以作为防止不良行为的缓冲。就像微软因为破坏.docx文件标准会对其用户和品牌产生连锁反应而不愿这样做一样，同步层的共同所有者也不愿在协议中引入笨拙或恶意的代码。

这里存在着巨大的网络效应潜力。随着 AI 编码软件的“寒武纪大爆发”持续进行，需要相互保持通信的异构、多样化的系统网络将大幅扩展。简而言之：要保持同步，氛围编码需要的不仅仅是氛围。加密技术就是答案。

7. 支持收益共享的小额支付

像 ChatGPT、Claude 和 Copilot 这样的 AI 代理和工具，承诺为人们提供一种便捷的新方式来探索数字世界。但无论好坏，它们也在动摇开放互联网的经济基础。目前已经看到了这种情况的发生——例如，随着学生越来越多地使用 AI 工具，教育平台的流量大幅下降，而且美国几家报纸正在起诉 OpenAI 侵犯版权。如果不重新调整激励机制，可能会看到一个越来越封闭的互联网，出现更多的付费墙，内容创作者也会越来越少。

当然，总有政策层面的解决办法，但在落实期间，一些技术层面的解决方案也已浮现。或许最有前景（同时也是技术上最复杂的）的方案是将收益共享机制嵌入网络架构之中。当由 AI 驱动的行为促成了一笔交易，那么为该决策提供信息的内容来源方应当获得一部分收益。联盟营销生态系统已在进行这种归因追踪和收益共享；一个更复杂的版本可以自动追踪并奖励信息链中的所有贡献者。区块链显然可以在追踪这种来源链方面发挥作用。

但这样的系统还需要具备其他功能的新基础设施——尤其是能够处理来自众多来源的微小交易的微支付系统、能公平评估不同贡献类型的归属协议，以及确保透明度和公平性的治理模式。许多现有的基于区块链的工具（比如 rollups 和 L2 解决方案、 AI 原生金融机构 Catena Labs 以及金融基础设施协议 0xSplits）在此展现出潜力，能够实现近乎零成本的交易和更精细的支付分配。

区块链将通过多种机制实现复杂的代理支付系统：

• Nanopayment 可以分摊给多个数据提供者，通过自动化智能合约，单次用户交互就能触发向所有贡献来源的微支付。

• 智能合约能实现追溯支付，在交易完成后，以完全透明和可追溯的方式补偿对购买决策有贡献的信息来源。

• 此外，区块链能实现复杂且可编程的支付分配，通过代码强制执行的规则而非中心化决策来确保收入的公平分配，从而在自主代理之间建立无需信任的金融关系。

随着这些新兴技术的成熟，它们能为媒体创造一种新的经济模式，捕捉从创作者到平台再到用户的整个价值创造链。

8. 区块链作为知识产权和来源的登记簿

生成式 AI 迫切需要高效且可编程的机制来登记和追踪知识产权——既为了确定来源，也为了支持围绕知识产权访问、共享和再创作的商业模式。现有的知识产权框架（依赖成本高昂的中介机构和事后执法）在 AI 即时消费内容并只需点击一下即可生成新变体的时代，它们显得力不从心。

随着这些新兴技术的成熟，它们可以为媒体创造一种新的经济模式，捕捉从创作者到平台再到用户的整个价值创造链。

目前所需要的是开放的公共注册库，能提供清晰的所有权证明，知识产权创造者可以轻松高效地与之互动，而且 AI 和其他网络应用可以直接与之对接。区块链非常适合这一用途，因为它们使得无需依赖中间人即可注册知识产权，并提供不可篡改的来源证明；同时，它们还使得第三方应用程序能够轻松识别、授权和与该知识产权进行交互。

在 NFT 领域早期，创作者们就已开始尝试新的模式，一些公司利用以太坊上的 NFT 资产来支持网络效应和价值积累，并采用 CC0 进行品牌建设。最近，基础设施提供商正在构建协议，甚至专门的区块链（例如 Story Protocol），以实现标准化和可组合的知识产权注册和许可。一些艺术家已经开始使用这些工具，通过 Alias、Neura 和 Titles 等协议来授权他们的风格和作品。与此同时，Incention 的《Emergence》系列则让其粉丝群体参与共同创作一个科幻宇宙及其角色，并在 Story 上建立了一个区块链注册表，用于记录谁创作了什么。

9. 帮助内容创作者获得报酬的网络爬虫

如今，产品与市场契合度最佳的 AI 代理并非用于编程或娱乐，而是网络爬虫——它能够自主浏览网页、收集数据并决定跟踪哪些链接。这些网络爬虫有助于补偿内容创作者。

据估计，目前约一半的互联网流量来自非人类来源。机器人经常无视 robots.txt 文件（该文件本应告知自动网络爬虫是否欢迎它们访问网站，但实际上几乎没有任何权限）的规定，并利用它们提取的数据来增强全球一些大型科技公司的防御能力。更糟糕的是，网站最终要为这些不速之客买单，为无休止的匿名爬虫提供带宽和 CPU 资源。为此，Cloudflare 和其他 CDN（内容分发网络）等公司提供了拦截服务。这是一套本不该存在的补丁式服务。

之前曾指出，互联网最初的契约——内容创作者与分发平台之间的经济契约——很可能会瓦解。那么，如果不付费使用 CDN 来彻底屏蔽任何看似机器人的网站，而是找到一个折中方案，结果会怎样呢？AI 机器人可以付费获得收集数据的权利，而不是从一个旨在为网站带来人流量的系统中“免费”获取数据。这就是区块链的用武之地：在这种情况下，每个网络爬虫代理都持有一些加密货币，并通过 x402 与每个网站的“保镖”代理或付费墙协议进行链上协商。（当然，挑战在于 robots.txt 系统，也称为机器人排除标准，自 20 世纪 90 年代以来就已根深蒂固地存在于互联网公司的经营方式中。要解决这个问题，需要大规模的群体协调，或者像 Cloudflare 这样的 CDN 的参与）。

但可以通过另一条途径，凭借“World ID”（见上文）证明自己的身份，从而免费获取内容。这样一来，内容创作者和网站所有者在收集大型 AI 数据集时就能获得补偿，而人类也能继续享受一个信息渴望自由的互联网。

10. 保护隐私的个性化广告

AI 已经开始影响在线购物的方式，但如果每天看到的广告……是有帮助的呢？人们不喜欢广告的原因显而易见。不切实际的广告纯粹是噪音。与此同时，并非所有的个性化都是平等的。过于精准的 AI 广告可能会让人感到侵犯隐私。其他应用则试图通过将内容置于无法跳过的广告之后来实现盈利（例如流媒体内容服务或游戏关卡）。

加密货币能够帮助解决其中的一些问题，为重新构想广告运作方式提供机会。与区块链相结合，个性化的 AI 代理能够缩小无关广告与令人不安广告之间的差距，根据用户自定义的偏好推送广告。但更重要的是，它们可以在不暴露全球用户数据的情况下做到这一点，同时直接补偿分享数据或与广告互动的用户。

这里的一些技术要求包括：

• 低费用的数字支付：为了补偿用户的广告互动（观看、点击、转化），公司需要发送小额且频繁的付款。为了实现规模化，需要快速、高吞吐量且费用低廉的系统。

• 保护隐私的数据验证： AI 代理需要能够证明消费者符合某些人口统计特征。零知识证明可以在保护隐私的同时验证人口统计特征。

• 激励模型：如果互联网采用基于小额支付的盈利方式（例如，如上所述，每次互动低于 0.05 美元），用户将能够选择广告以换取小额付费，从而将当前的模式从抽取模式转变为参与模式。

通过加密和 AI 的视角重新思考广告，最终可以使广告更有用。广告量身定制，但又不令人毛骨悚然，并且以一种让每个人都受益的方式：对于内容创建者和广告商而言，它开启了更可持续、更协调的新型激励机制。对用户而言，它提供了更多探索和数字世界的方式。

所有这些都将使广告更有价值。它还可能颠覆当今根深蒂固的、榨取性的广告经济，取而代之的是更以人为本的体系：一个将用户视为参与者而非产品的体系。

11. AI 伴侣，由人类拥有和控制

许多人花在设备上的时间比面对面互动的时间要多，尤其是花在与 AI 模型和 AI 精选的内容上的时间越来越多。所有这些模式都已经提供了一种形式的陪伴，无论是娱乐，信息，沉迷于小众兴趣，还是教育孩子。不难想象，在不久的将来，基于 AI 的教育、医疗、法律咨询和友谊伙伴将成为人类互动的一种流行模式。

未来的 AI 伴侣将具有无限的耐心，并为特定的个人和用例量身定制。除了充当帮手或机器人仆人之外，它们还可以成为非常有价值的关系。因此，谁将拥有这些关系的所有权和控制权（无论是用户、公司还是其他中介机构）的问题变得同样重要。如果你在过去的十年里已经对社交媒体的管理和审查感到担忧，那么这个问题将在未来变得更加复杂，也更加个人化。

像区块链这样抗审查的托管平台，为实现不受审查、用户控制的 AI 提供了最令人信服的途径。诚然，个人可以运行设备模型并购买自己的 GPU，但大多数人要么负担不起，要么根本不知道如何购买。

尽管距离广泛普及的 AI 伴侣还有很长的路要走，但所有这些技术都在快速进步：看似人性化的基于文本的伴侣已经非常出色。视觉形象也得到了显著改进。区块链的性能也越来越高。为了确保不受审查的伴侣易于使用，需要为加密驱动的应用程序提供更好的用户体验。值得庆幸的是，像 Phantom 这样的钱包让与区块链的交互变得更加简单，而嵌入式钱包、密钥和账户抽象使用户能够持有自主托管的钱包，而无需自己存储种子短语的复杂性。诸如使用 OP 协处理器和零知识证明协处理器的高吞吐量去信任计算机等技术，也将使与数字伙伴建立有意义和持久的关系成为可能。

在不久的将来，人们的话题将从何时能看到栩栩如生的数字伴侣和虚拟形象，转向谁以及什么能够控制它们。

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