专访Sahara AI联合创始人Tyler：让真实使用驱动可持续激励，构建AI协作网络

作为今年最受瞩目的AI原生公链项目之一，Sahara AI 自上线以来就吸引了大量关注。从一线资本踊跃投资，BuidlPad 超募8.7倍，到上线当天直通多家头部交易所，再到在韩国Upbit上的表现，它的交易量一度跃升至平台第二，仅次于BTC和XRP，足见市场对其的高度期待与认可。

Sahara 不仅是AI × Web3赛道中的重要代表，也正成为新一代基础设施叙事中的关键坐标。因此，在这次专访中，我们特别邀请到Sahara AI联合创始人Tyler，就外界最关注的问题进行深度解答。

AI×Web3需要建立在真实的需求上

PANews：许多人知道 Sahara 是一个去中心化 AI 项目，背靠顶级团队，不仅获得了Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 领投的总计 4300 万美元融资。这次Sahara token的上线更是赢得了币安，OKX，Upbit等全球头部交易所支持。您觉得 Sahara 能获得这么多认可和支持的核心原因是什么？

Tyler：我觉得Sahara 能走到今天，不是靠热度，也不是靠资本，而是靠我们从一开始就踩在一个真实的结构性需求上。

我们一直在问自己：如果 AI 是一个确定性的未来，那么它的基础设施该长成什么样？谁来搭？谁来参与？今天绝大多数 AI 项目还停留在应用层，讲的是如何让 AI 来 Web3，而 Sahara 想解决的是更底层的问题：Web3 是否能成为 AI 时代的参与入口与利益分配机制。

Sahara 给出的答案是：我们不仅可以做到，而且必须有人来做。

AI 的价值分配，不能永远掌握在几家大模型平台手上。如果未来的 AI 真会变成像互联网一样的基础设施，那我们就得有一套更开放、更公平、更可持续的架构。这正是 Sahara 想做的事：解决一个我们认为迟早要被解决的结构性问题。

我们不是「在 Web3 上做点 AI」，而是从头构建一整套为 AI 而生的系統性操作平台。用链级架构，去承载 AI 的确权、调用和分润，把一个过去只能依赖大模型平台封闭运行的系统，变成一个人人都能参与、共建、共享的新网络。

这是为什么我们能成为目前唯一一个在 OKX、Binance、Upbit、Bithumb 同时联合上线的 AI Layer1 项目。不是因为我们站在风口上，而是因为我们在基础设施这个维度真的在做难而正确的事。

PANews：市场上也有不少 AI 相关项目，Sahara 的定位和路径选择和它们有何不同？在您看来，在Web3 AI赛道中，Sahara 最大的亮点或者核心卡位优势体现在哪？

Tyler：现在很多项目把 Web3 当作融资渠道，把 AI 当成宣传亮点，但我们一开始的出发点就不是这样。我们真正关心的是：AI 正在变成一个新的技术范式，Web3 凭什么参与其中？

关于Web3 如何支持 AI 发展？我反而觉得是有了 AI 的加持，Web3 才真正有机会进化成它该有的样子。

我们投入大量精力去研究 AI 的运行方式：模型如何训练、数据如何调用、价值如何回流给贡献者。当我们把这些问题串起来，会发现一个现实：今天的 Web3，还缺少一个能真正承载 AI 协作的底层系统。

所以我们干脆从头来过，，设计一个完整的「数据 → 模型 → Agent → 收益」的资产生命周期系统。每一环都能确权、调用、留痕、分润，所有价值流动都能通过链上逻辑清晰地追踪与激励。

这像是一个“通用操作系统”，AI 开发者、贡献者、使用者都可以基于它进行高频协作。而这套系统也并不是停留在架构图上的设想，我们是把它原生嵌入到了自己的 L1 区块链中，从一开始就服务高频调用、复杂交互的 AI 场景。

打个比方吧，以太坊让我们能自由构建一个金融系统，从钱包、DEX 到治理协议都可以链上完成。Sahara 也是如此，只不过我们服务的不是金融资产，是把整套 AI 供应链搬到链上来运行。我们的卡位点很明确：成为 AI 时代的 Web3 基建。这就是 Sahara 的定位，也是我们认为自己在这条赛道上最核心的卡位点。

日活超140万，AI协作不是空谈

PANews：SIWA 测试网的表现很亮眼，账户数已超 320 万，在数据标注、任务完成率、准确性等方面也都有明显提升。您怎么看这些阶段性成果对 Sahara 搭建去中心化 AI 基础设施的价值？

Tyler：SIWA 对我们来说，不只是个「测试网」，它其实是一场系统性验证：我们设计的这整套链上 AI 协作模型，到底能不能跑起来？结果是，能，而且超出我们的预期。

目前 SIWA 上已经有超过 320 万个钱包、140 万日活，最让我们感到兴奋的，是这些用户是真正在上面做事的人——像是超过 20 万名社区数据贡献者，在链上完成标注、验证、互动，还有几百万人在等白名单。让我看到了这套 AI 资源协作网路的雏形。

这件事也验证了一个核心判断：AI 协作不是空谈，而是一个已经存在、但从未被好好承载的真实需求。Web3 最大的价值，就在于它可以给这种多角色、多轮次、高频的协作提供新的秩序。

如果说 SIWA 是我们验证链上协作能力的第一步，那从接下来就是我们真正把整个 AI 价值循环「跑通」的关键节点：我们6月底刚上线了AI Agent Builder 和 AI Marketplace的公測，一个让所有人都可以创建、发布 AI Agent，另一个让这些 Agent 真正可以被调用、授权和收益。

可以把这看作是去中心化 AI 的 App Store 和经济系统雏形。而这背后的基础设施，正是 Sahara 构建的整个链级架构。未来我们还会加入收益分润、链上任务调用、组合交易等能力，让这整套系统不只是跑得动，还能跑得久。

所以对我们来说，这些成果不只是「阶段性成功」，更是对去中心化 AI 可行性的第一次强力证明。我们希望让每个人都能参与 AI、贡献 AI，并从中获得真实价值。而 Sahara，正在把这个愿望搬到现实里来。

PANews：Sahara与其他公链相比产品是比较多的，产品市场契合度（Product market fit）也很好。很多人都说 Sahara 的三层架构是“AI 原生链”的新玩法。能不能跟我们聊聊，这套架构怎么帮助平台在性能、治理、生态这些方面一步步进化？如果未来 AI agent 大规模上链或者应用爆发，它的扩展能力会体现在哪些地方？

Tyler：AI 本身是一个很重协作、很依赖组合式开发的系统。不可能像部署个智能合约那样就跑起来，它牵涉到的是数据上传、模型训练、推理调用、收益追踪这些一整套复杂操作。而且这些操作背后还需要做到确权、隐私保护、多角色协作，这就对底层链的性能、可组合性、可验证性提出了很高要求。

所以我们就拉开了三层架构：底层是「基础设施层」，上面是「应用层」，再往上是「生态协调层」。

基础设施层就是我们的主链，配合 TEE（可信执行环境）和链上合约，把数据、模型、Agent 全部注册确权，还能保障调用过程的隐私和安全。你把它想象成一个「可信登记所 + 运转系统」，解决 AI 资产到底归谁、怎么用、怎么分润这些根本问题。

应用层是我们目前推进得最快的部分。AI Agent Builder、Data Service Platform、AI Marketplace 全都在这。开发者可以上传数据、构建模型、训练，甚至直接组合别人的组件做出新功能，还能在市场交易、使用、变现。这部分我们做得很“实用主义”，就是希望开发者真的能短时间内从 0 到 1 做出个能跑的 Agent，不用再折腾各种的工具。

生态协调层是最有未来感的一块，也是我们的网络效应来源。它不只是技术，还是连接机制。Web3 协议、Web2 应用、算力服务商、AI 内容创作者都可以通过标准接口接入Sahara，大家各司其职、共享收益，才有可能跑出一个自驱动的 AI 协作经济。简单说，这一层是我们给生态“铺路”的方式。

那回到问题『Sahara 的扩展能力在哪？』我们相信未来无论是 Web2 还是 Web3 的 AI 应用爆发，这些资产最终都需要一个链来注册、追踪和结算。应用得越多、组合得越复杂，Sahara 就越有价值。我们设计这个系统的目的，从来就不是为了支撑一个应用，而是支撑一整个 AI 网络跑起来。你可以把我们想象成是 AI 世界的「底层操作系统」。大家都能来搭建、组合、跑模型，最后还能从中共享收益。这种系统一旦跑起来，是越跑越快、越用越强的。今天我们只是刚开了个头，但你已经能看到一些现象：越来越多的 AI 开发者、模型平台、甚至传统企业的数据业务，正在通过 Sahara 构建自己的链上 AI 产品，真正在形成一个复利效应。

我们看到的不是短期用户增长，而是十年之后，整个 AI 行业对链的依赖。我们想为这件事把地基打牢。

下一步，建立真正“能用的 AI 协作网络”

PANews：接下来 3 到 6 个月，大家都很关心 Sahara 会有哪些新的产品或者合作，让外界看到它在这条去中心化 AI 路上的关键进展。能不能提前给我们透露一些值得期待的亮点？

Tyler：我们接下来这几个月的节奏非常明确：产品、合作、主网，一步步把这个系统跑起来，真正建立一个“能用的 AI 协作网络”。

我来介绍一下6 月底我们已经上线的两个核心模块：AI Agent Builder 和 AI Marketplace。让用户可以不用写代码，直接拖组件、调模型、上线 Agent，一整套流程全链上完成。你也不需要跳 Github 或 Hugging Face 下载东西，我们已经把数据集、开源模型都模块化整合好了。可以说，现在谁想做个 AI 应用，打开 Sahara 就能直接完成。

这是一个开始，7 月我们要做的，是把这个系统“跑通”。最重要的是上线变现机制：模型调用、API 授权、收益分润、License NFT 都会在这个月开放。让使用者能用 AI 资产，靠交互来收益。这也是很多早期AI投入者最关心的一步，模型和数据怎么变成资产，怎么在生态里流通。

同一时间，我们也会把数据服务平台（DSP）从 whitelist 模式开放成完全公测，所有人都可以参与。这也代表从这个阶段开始，所有人都可以在 Sahara 上建设和获益。

秋天時我们的主网就会上线，到时候整个经济系统会正式闭环，链上会记录资产的注册、模型调用、收益分发、用户交互等所有行为。而 $SAHARA 在这个过程中，也会被正式“激活”，当调用AI资产、支付费用、被动收授权分润、参与平台治理时用到的核心资产。

产品之外，我们也会陆续公布一些生态合作，包括开放 API 给更多 AI 工具、和工具类平台串联出入口、实现模型流通 、引入更多企业级合作方参与数据与模型协作。可以想象，Sahara 不再只是一个技术平台，而是一个不断涌现的新型 AI 协作生态。

我们正在把 Sahara 从一个“链 + 平台”，扩展成一个真正能支撑 AI 开发生态的大系统。未来你会看到更多角色在这个系统里找到位置：开发者、数据标注者、模型作者、平台集成方、AI使用者，我们就是在为这些人搭建协作结构和收益闭环。

PANews：Sahara 一直强调数据确权和数据资产化，那在未来，链上数据的价值会怎样真正被释放出来？会不会成为 Sahara 商业化的关键抓手？另外，面对市场上不少类似做AI数据确权的项目，您认为Sahara的核心竞争力体现在哪？

Tyler：我们相信，数据不会只是“被使用一次”的消耗品，而应该是持续产生价值的资产。就像房产可以出租、作品可以授权，数据也可以被反复调用、组合、训练新的模型或 Agent。

我们想要解决的问题是：数据不能只是被“确权”，更要“被使用、被持续变现”。用戶上传的一个数据集，不是用完就丢，而是可以不断被调用、参与训练、合成新的用途，甚至被其他开发者组合使用。所有这些行为如果都跑在链上，那就可以把数据的使用路径完整记录下来，让收益分配自动发生。这就不只是确权，而是创造一种真正流动的“数据经济”了。

我们设计的数据服务平台（DSP）就是这个系统的入口。它不仅让你参与任务、获得奖励，更关键的是让你的数据真正变成一个可追踪、可复用、可授权的链上资产。而我们的原生链+调用层逻辑，也让这种数据的使用轨迹能够完整保留下来。

所以我们和其他数据确权项目有什么不同？我会说，他们只做“归属权”，我们做“使用权”和“变现路径”。他们的目标是说清楚“这是谁的”，而我们的目标是，“怎么让这玩意值钱、持续值钱”。

这也是我们认为最能释放商业潜力的地方。对企业用户来说，你不需要从五个平台、七套工具找数据，我们一站式帮你对接、定价、获取授权；对个人用户来说，数据不再只是被“消耗”，而是可以持续为你赚钱。这个系统一旦跑起来，就是我们整个生态最稳的增长飞轮。

所以我常说，数据不是 Sahara 的“切入点”，而是我们商业模式的根基。它是我们能把 AI 生态长期做下去的底层逻辑，也是我们和其他 Web3 AI 项目拉开距离的核心竞争力之一。

可持续激励：让“真实使用”驱动价值循环

PANews：目前市场对于激励机制的最大质疑是项目TGE后的可持续性正向激励的经济设计。那在您看来，Sahara 在经济体系和激励机制这方面是怎么设计的，才能让它长久跑下去、真正让用户和项目双赢？

Tyler：这个问题可以说是所有 Web3 项目都逃不开的挑战。前期靠补贴拉用户，热度一过大家就走光。Sahara 的做法其实很朴素：不搞人为制造的繁荣，回到“真实使用”本身。我们设计激励机制的出发点，就是思考一个问题：如果这个系统没人用，它自然就不会有价值；但只要它一直被使用，就必须有人持续获益。

所以我们是让激励从使用中来、从贡献中分。我们的用户角色很多元：普通用户、数据贡献者、Agent 构建者、企业、模型开发者……每一类人都可以在生态里找到自己的位置，不仅能用，还能获益。

像一般用户，其实可以直接参与数据标注任务、体验 AI agent、做社区内容。这不是刷榜这种方式去补贴流量，而是真正为平台带来数据、用户反馈、内容贡献的行为。只要你的行为有价值，就会被系统记录并产生收益。

而开发者这边，我们提供了一整套完整的工具链。用户可以上传模型、部署、设置收益分润，然后在 Marketplace 里授权别人使用、收获分成。而且你上传的内容，也可以被别人复用，产生更多复利。再往上走，还有企业用户和算力提供方，这些更偏 B 端的角色，也都能找到自己的商业空间。

比较特别的是，一个人可以同时扮演多个角色。你可以既是数据贡献者，也是AI资产的部署者，甚至还推荐别的用户使用你的模型。做得越多，角色越丰富，回报也越多元。这种“复合型身份”的收益结构，是我们特别强调的持续性设计。

说到底，我们想做到的是：让每一次真实发生的调用、交易、协作，都能自动触发价值回报。只要系统还在用，激励就能流转。这个逻辑不靠补贴维持热度，而是靠生态内部的正循环去驱动。我们认为这是目前 Web3 和 AI 结合最可行、最健康的方向。

PANews：在您看来，未来 AI Layer1 和传统公链在生态位上会是怎样的关系？Sahara 是在补位、重构，还是开辟新赛道？

Tyler：我们认为，AI Layer1 和传统公链之间，并不是此消彼长的关系，而是各自承担不同系统任务的协同进化。传统公链擅长处理金融交易、DeFi、NFT 等通用型资产，而 AI Layer1 是为了承接另一个明确的、可預見的巨大需求场景而诞生的：AI 资产的确权、激励、交易与协作。

AI 的资产形态和运行方式与传统加密资产完全不同：它不仅包含数据、模型、agent等非静态资产，更包含运行时产生的大量调用记录、行为日志、协同逻辑。而这些信息，必须依赖一个结构清晰、执行可信、激励持续的原生区块链环境来承载。我们并不是为了跟传统公链“竞争”，而是在现有体系难以承载 AI 协作需求的情况下，主动来搭建一个能够让数据贡献者、模型开发者、Agent 构建者、算力服务者、终端用户都能有机协作的平台。

当然，这个系统的复杂度也极高，远比现有公链复杂：它既要保证数据隐私，又要实现可验证性；既要支持复杂的交互逻辑，又要保证执行效率；还要对每一个参与者给出清晰的分润与确权路径。这些都极具挑战，但我们觉得，这件事值得做，也必须有人来做。

所以从某种意义上来说，Sahara 既不是“补位”，也不仅是“重构”，而是在推动一个新的系统范式：AI 原生区块链。它不是某个赛道的延伸，而是为一个全新的协作网络开辟出基础设施。我们希望这个网络是开放的、共建的、跨链的，也是人人可参与、持续正向循环的。

PANews：作为Web3AI的头部项目，您如何看待整个AI赛道的发展方向？ 您认为未来最大的机会和挑战分别是什么？

Tyler：AI 正在迅速从一个专业工具演进为每个人日常生活的一部分。就像曾经的互联网和智能手机，如今已经成为每个人不可或缺的基础设施，我们相信未来每个人都将拥有属于自己的 AI 模型或Agent去协助每天的大小事，变成我们生活中的必要工具，这是我们最坚定看好的趋势。

但要真正实现这个愿景，还需要解决三个关键问题：第一，如何让 AI 能够被个人控制与部署；第二，如何保障数据与交互过程的隐私与透明；第三，如何构建一个公平、开放、可持续的经济系统。

而这三点，正是 Sahara 正在着力解决的方向。我们并不只是做一个工具箱，而是在搭建一个面向未来的操作系统，赋能所有用户、开发者、研究人员、企业去创建、使用和从 AI 中获益。我们认为，Web3 + AI 的最大机会，在于它带来了一种全新的价值创造方式：一个开放协作、人人可参与的 AI 网络。

Sahara 的角色，可以用三个比喻来更好地理解：

1. 我们是“去中心化 AI 的 AWS”，提供底层算力、存储、调用与激励系统，为整个 Web3 AI 世界提供基础设施支撑；

2. 我们像“AI 世界的 Tesla”，用透明、可确权、可交易的机制，重新定义 AI 资产的生产、运行和协作方式；

3. 我们也是“AI Agent 的 App Store”，让开发者可以快速发布、用户可以自由调用，构建一个具备强大分发能力与商业模型的生态系统。

而最大的挑战，也正源于这套系统的复杂性：我们既要保证系统的稳定性、安全性，又要让它真正好用、好参与。它必须能够承载千万级用户和应用，才能真正成为 AI 与 Web3 融合的起点。我们相信，这个方向值得长期投入和构建。而 Sahara，正在迈出这第一步。